魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
什么是量化股票基金？
量化基金是通过数理统计分析，选择那些在未来回报可能会超越基准的证券进行投资，希望获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。
量化型基金是近年来市场风行的一种基金品种，该类基金区别于传统投资基金的一个重要特点便是高度、严明的纪律性，严格按照模型及程序的精确设定来优化投资组合，以克服投资过程中的人性弱点，寻找投资机会。
1、什么是量化基金？
市场上对于量化基金传统的定义，即主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金，并且量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化择时（如大类资产配置、个股介入时点选择）、量化选股、股指期货套利统计套利、算法交易、风险控制等。
2、量化基金的分类
按照现有量化基金主要的运作模式，又大致分为三类：
二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同，这类产品具有以下几个特点：1）股票投资范围并没有最低90％的限制，只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2）基金契约中并未明确增强的标的指数；3）实际运作过程中，投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80％的限制。
三是引入对冲机制，做绝对预期年化预期收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段，对冲持有的股票多头头寸的风险暴露，达到降低投资组合市场风险、获取选股Alpha预期年化预期收益的一种对冲投资策略。国内目前发行的产品主要是市场中性策略，即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15％至20％，并且长期维持在这一水平。
3、量化基金的特点
区别于普通基金，量化基金主要有四大特点：（1）选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。（2）通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。（3）这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。（4）通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
常见的量化基金主要有主动量化基金、指数增强型基金和量化对冲基金。
主动量化型基金看名字就可理解，主要就是主动基金+量化模型选股；指数增强型基金是将被动的指数基金往主动投资方向靠在尽可能保持指数基金的特征上，通过调整部分个股比例，从而获取高于标的指数的回报率。
到此，以上就是小编对于量化资金指标公式的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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